最终结果表明，支持向量机方法建立的两个模型对测试集的预测正确率均高于91%，其正确率略高于用自组织神经网络方法建立的两个模型。实验还采用交互检验的方法验证两个SVM模型的稳定性，结果显示模型均表现出可信的交互检验结果。实验中采用的两组描述符，ADRIANA.Code描述符和MACCS指纹图谱，均能够很好地表征化合物的结构。结合分子对接模拟(Docking)的结果显示一些分子性质，如氢Gefitinib 价格键相互作用和电荷相关性描述符，对极光激酶B抑制剂生物活性的重要性。 本论文旨在通过建立极光激酶抑制剂选择性和高低活性分类模型，对设计和研究新的致癌药物提供指导和帮助。
VPN是一种在公共网络上建立专用网络的技术。目前越来越多的企业通过组建VPN网络来实现企业的多个分支机构的互联。现有VPN技术依赖大量手工配置和维护,主要通过隧道技术来实现专用通信服务。大多点击此处数企业分支机构采用动态IP地址接入公共网络,分支机构间无法事先知道对端的公网地址,因此分支机构要建立通信隧道,每次获取动态IP地址后都要通知网络管理员进行隧道的重新配置。在VPN网络中,任何一个节点的配置发生了变化,其他的节点都要做出相应的更改,这样就给组建多个动态节点的全连通VPN网络带来更大的困难。同时现有VPN技术还在NAT穿越、动态路由支持、报文加密Decitabine 花费等方面存在一定的缺陷。 本课题主要针对现有VPN技术存在的问题,提出了ADVPN解决方案。ADVPN提供了一种灵活建立VPN的方式,实现了在获得动态IP地址的设备之间隧道的自动创建、维护,使接入到ADVPN域的设备能够互相访问。在ADVPN方案中开发了VAM协议实现了动态IP地址的获取和管理,解决了建立隧道时动态获取对端IP地址的问题；为了实现隧道的自动建立、维护、删除,开发了ADVPN隧道协议,并提出用管理会话的方式来管理ADVPN隧道。