使用存档微遗传算法对多目标优化模型进行求解,获得了优化的模具参数。经生产验证并与工厂的自冲铆接接头相比较可知,优化的接头底切量提高了10.00%,底部厚度提高了8.61%,剩余厚度提高了3.11%,抗拉剪能力提高了5.68%。以上数据表明,经过优化后,自冲铆接的接头性能得到了有效提高。
针对工人作业状态影响生产系统效率与质量的问题，考虑了操作者的AZD0156价格心理压力和体力消耗约束，并基于操作者空闲率和作业姿势对约束进行了修正，以最小化有效工作站数量、装配线平衡指数为目标，建立了考虑人因约束的混流装配线平衡优化模型。采用改进遗传算法对模型进行求解，利用基于整体退火机制的选择操作，并结合自适应算子与灾变机制，改善了遗传算法的种群早熟和后期收敛速度的问题。通过两种规模的算例验证了模型的有效性C646DMSO溶解度与算法的求解性能。算例结果表明，考虑人因因素能够在保证装配线平衡的同时进一步均衡工作站的人体负荷，更好地满足操作者的心理与生理需求，进而提高操作者的作业稳定性和作业效率。
以DYNAFORM数值模拟、人工神经网络和NSGA-II多目标遗传算法为研究手段,以奥氏体不锈钢大型封头作为研究对象,将上下模间隙、下模圆角半径、拉延点击此处筋高度、拉延筋相对位置作为优化变量,将起皱、厚度不均匀性、回弹量作为优化指标,利用人工神经网络代表优化变量与优化指标之间的关系,采用NSGA-II多目标遗传算法优化人工神经网络,获得帕累托前沿解集。最后,从帕累托前沿解集中选取比较合适的解为 上下模间隙为10.99 mm、下模圆角半径为44.96 mm、拉延筋高度为39.97 mm、拉延筋相对位置为0.4,此时的起皱、厚度不均匀性、回弹量3个指标均较小且均衡。