基于研究结果提出要注重保护榧树尤其是雄性榧树的遗传多样性，同时建议基于个体的优良表现开展优株选择。
激光诱导击穿光谱技术具有实时在线、非接触式测量和无损分析等优点,在物质检测领域得到了广泛应用,选择合适的分析谱线是其取得良好检测效果的重要基础。结合遗传算法Selleck GSK1120212(GA)的全局优化能力和粒子群算法(PSO)的局部搜索能力,提出了一种从激光诱导击穿光谱的原始光谱数据中自适应选择分析谱线与内标谱线的方法,利用该方法选择的分析谱线与内标谱线对铝合金中4种主要非铝元素(Mg、Mn、Si和Fe)进行定量分析,得到的什么拟合优度均值为0.972,均方根误差均值为0.35%,相对标准差均值为3.53%,最后遍历其他所有分析谱线进行定量分析,并对比它们的定标性能。结果表明,利用PSO-GA搜索优化得到的分析谱线与内标谱线较PSO、GA算法获得的谱线更优。
selleck抑制剂
针对传统格网DEM插值建模时由于主观因素的干扰，在解算权系数时存在负权现象的问题，提出了一种解算DEM插值权系数的最大熵模型算法。该方法以熵函数作为目标函数，设置非负权值和参考点数据的0、1、2阶统计矩作为约束条件，为了揭示参考点的空间自相关特征，建立最小最大权系数约束条件，通过最大化熵值来求解格网DEM插值的非负权系数。