实验结果显示,遗传神经网络能够提高水提工艺条件的综合评分。结论球面对称设计和遗传神经网络能够优化黄芪-红花药对水提工艺参数,可为中药及其制剂中多种有效成分提取的工艺优选提供参考。
辐射降温由于不需要额外能量驱动就可以降温至环境温度以下，成为近年来被动制冷技术的研究热点。然而，现有辐射降CHIR-99021研究购买温器件不具有自适应性，即只能降温不能升温。为了实现升温和降温双重功能、并且能够随环境温度改变而自动切换，本文聚焦于一种基于二氧化钒的自适应温度调控器，系统地讨论了其光热调控原理、技术瓶颈和实现途径。我们利用传输矩阵和遗传算法相结合的方法，设计和优化了由谐振腔和滤波器集成的LY2157299半抑制浓度多层结构，获得了太阳吸收比0.1、高温发射率0.76、发射率差值0.7的优异光热调控性能；在此基础上，根据实际环境预测了该优化结构的实时温度响应，从理论验证了其自适应温度调控功能。该研究为基于二氧化钒的自适应温度调控提供了一种可供选择的解决方案，为智能热控的技术发展提供了哪里相应技术储备。
随着现代遗传育种理论和生物技术的不断发展与创新,水产育种技术也开始从传统的选择育种、杂交育种技术,逐渐向与分子标记辅助育种、细胞工程育种、全基因组选择育种、分子设计育种、性别控制、基因转移以及基因编辑等现代分子辅助育种技术相结合的方向发展。虽然,我国水产种业已经形成并蓬勃发展,但仍存在良种覆盖率低、研究深度不够等问题和挑战。