最后,利用线性回归和偏最小二乘回归(PLSR)及多元线性回归(MLR)算法分别建立了鸡肉中DFM和OFL残留的预测模型。试验结果表明,与基于线性回归和MLR的DFM残留预测模型相比,基于PLSR的DFM残留预测模型的综合评价更好,其预测集决定系数(R~2P)为0.978 3,预测集均方根误差(RMSEP)为1.934 2mg·kg~(-1),相对Ro-3306供应商预测误差(RPD)为5.876 5。与基于线性回归和PLSR的OFL残留预测模型相比,基于MLR的OFL残留预测模型的综合评价更好,其R~2P为0.895 0,RMSEP为3.859 8mg·kg~(-1),RPD为2.509 1。该方法操作简单、耗时短,可用于鸡肉中DFM和OFL残留的快速检测。
利用某300MEmricasanW煤粉锅炉进行了协同处理抗生素药渣试验，研究了掺烧期间Cr、As元素的迁移特性及对环境的影响。收集样品并用电感耦合等离子质谱法分析重金属含量，以9.09%比例掺烧药渣，入炉Cr和As分别增加至1.46和1.44倍。Cr和As元素的质量平衡系数分别为88.3%～96.2%和75.8%～76.5%。协同工况下，有92.73%AG-881 Cr富集在飞灰中，烟气Cr全部为颗粒态，占0.13%；As在飞灰的分布低于Cr，有49.83%被飞灰吸附，烟气脱硫系统能够捕获从电除尘逃逸的As，24.64%的入炉As被固定于脱硫石膏中，有0.008%随烟气排放，烟气As有87.2%为颗粒态，12.8%为气态形式。烟气中的Cr和As浓度达到排放标准，固体产物的Cr、As浸出浓度均低于危废鉴定标准限值，利用煤粉炉协同处置抗生素药渣工艺是安全可行的。