结果人工智能在癌症研究领域的发文量逐年上升,美国在此领域的发文量、被引频次及合作能力均排在首位,中国的发文量虽排在第二位但被引频次较低。人工智能在癌症研究的热点领域主要在乳腺癌和肺癌,通过机器学习、神经网络等方法构建模型,应用于癌症的基础研究和临床诊断、治疗及预后预测等方面。人工智能的方法学研究、对癌症发生和分类的研究以及蛋白质研selleck HPLC控制究是该领域的研究前沿。结论通过借鉴国际研究的热点与前沿技术,注重国际合作与国家级机构间合作,加强交叉学科研究,将有效促进中国人工智能在癌症研究方面的发展。
目的在乳腺癌保乳术后患者中引进新的混合野调强计划h-IMRT(4∶1),并与3D-CRT、h-IMRT(1∶4)、6f-IMRT放疗技术进行对比VactosertibDMSO溶解度。方法选取长江大学附属第一人民医院肿瘤科放疗中心2018年9月至2019年10月收治的保乳术后放疗的左右乳腺癌患者各12例作为研究对象,患者均使用上述4种放疗技术进行计划设计并比较其靶区、危机器官参数及机器跳数和执行时间。结果 h-IMRT(1∶4)和6f-IMRT与hIMRT(4∶1)和3D-CRT比较selleck,提高了靶区适型度(P<0.5),h-IMRT(1∶4)和6f-IMRT增加了PTV高剂量区体积(V107%),6f-IMRT增加了病灶位于肺部左侧时心脏V5,病灶位于肺部右侧时心脏V5和心脏平均剂量,还增加了肺部V5及病灶位于右侧时的肺部平均剂量及对侧乳腺V5及乳腺平均剂量。混合野调强h-IMRT(1∶4)和h-IMRT(4∶1)显著降低执行时间,6f-IMRT显著增加治疗跳数。